Un sistema de conocimiento vale lo que vale su ranking, y el ranking es una secuencia de decisiones pequeñas. Este espacio de trabajo expone las doce y te permite desactivar cada una para ver qué aportaba.

GBrain-Plus es un espacio de trabajo de motor de conocimiento personal construido sobre el backend GBrain de Garry Tan, incluido como código de terceros. Las notas, el correo, los chats de grupo, los enlaces guardados y los artículos se convierten en archivos Markdown; sobre ellos se construye un grafo de enlaces tipados; y las preguntas se responden con recuperación híbrida en la que cada respuesta cita el párrafo del que procede.

Una consulta ejecuta doce pasos deterministas: reescritura de intención, expansión en varias consultas, tres búsquedas vectoriales, búsqueda por palabras clave, fusión RRF, refuerzo de verdad compilada, refuerzo de retroenlaces, recorrido de grafo a dos saltos, refuerzo por fuente, deduplicación, reordenación con LLM y composición. Cada capa se puede ablacionar de forma independiente y el panel de ablación muestra qué aporta. Los enlaces tipados se emparejan en el momento de escritura con expresiones regulares sobre cuatro familias de verbos: sin llamada a modelo, sin incrustación, unos 0,3 ms por página.

El repositorio incluye dos caras: una página de presentación que explica el producto y un banco de trabajo de ocho páginas con un modo sandbox que no necesita backend, más un modo en vivo que lee una bóveda GBrain real a través de rutas BFF. Si el backend no está disponible, las páginas vuelven a los datos de sandbox y lo dicen en lugar de quedarse en blanco.

Léelo por el panel de ablación: una canalización híbrida completa expuesta como pasos que puedes desactivar de uno en uno, y extracción de enlaces tipados que se ejecuta al escribir sin llamada a modelo y sin incrustación.