La plupart des outils de revue documentaire vous disent que quelque chose ne va pas, quelque part. Celui-ci vous dit où : chaque constat est rattaché à une page et à un cadre de délimitation, puis écrit dans le PDF sous forme d'annotation réelle sur laquelle cliquer.

Déposez un PDF et DocAuditAgent diffuse une liste de problèmes avec leur page et leur cadre de délimitation. MinerU extrait les paragraphes et la mise en page, PyMuPDF rattache chaque constat aux coordonnées exactes dans le PDF, et DeepSeek relit le texte segment par segment et renvoie des problèmes structurés — grammaire, orthographe et formulations définitives par défaut, plus toute règle personnalisée activée pour ce document.

Les constats sont écrits dans une copie du PDF sous forme de véritables annotations de surlignage : cliquer sur un problème saute à sa page et ouvre l'explication, la correction suggérée, et les actions accepter, ignorer ou transmettre à un humain. Les règles personnalisées ajoutent des contrôles propres à l'organisation, avec un nom, une description, un niveau de risque et des exemples ; elles sont stockées par document et injectées dans le prompt de revue.

L'application associe un service FastAPI avec SQLite et un stockage de fichiers local à un atelier React et Fluent UI, et l'échantillon Azure/PromptFlow d'origine a été retiré. Un contrat d'une page avec deux fautes d'orthographe et trois clauses au langage absolu renvoie six problèmes en 30 à 45 secondes environ, l'essentiel du temps étant passé dans l'OCR cloud.

Lisez-le pour la chaîne de coordonnées — extraction de la mise en page, rattachement des constats aux coordonnées, écriture des annotations — et pour les actions du relecteur qui permettent d'accepter, d'ignorer ou d'escalader chaque problème au lieu de faire confiance à une liste.