Un système de connaissances vaut ce que vaut son classement, et le classement est une suite de petites décisions. Cet atelier expose les douze et permet de désactiver chacune d'elles pour voir ce qu'elle apportait.

GBrain-Plus est un atelier de moteur de connaissances personnel construit sur le backend GBrain embarqué de Garry Tan. Notes, e-mails, discussions de groupe, liens enregistrés et articles deviennent des fichiers Markdown ; un graphe de liens typés est construit par-dessus ; et les questions reçoivent des réponses par récupération hybride, chaque réponse citant le paragraphe d'où elle vient.

Une requête exécute douze étapes déterministes : réécriture de l'intention, expansion multi-requêtes, trois recherches vectorielles, recherche par mots-clés, fusion RRF, bonus de vérité compilée, bonus de rétroliens, parcours de graphe à deux sauts, bonus selon la source, déduplication, reranking par LLM et composition. Chaque couche est isolable et le panneau d'ablation montre ce qu'elle apporte. Les liens typés sont établis à l'écriture par expression régulière sur quatre familles de verbes — aucun appel de modèle, aucun plongement, environ 0,3 ms par page.

Le dépôt présente deux faces : une page d'accueil qui explique le produit et un atelier de huit pages avec un mode bac à sable qui ne demande aucun backend, plus un mode réel qui lit un vrai coffre GBrain via des routes BFF. Si le backend est indisponible, les pages retombent sur les données du bac à sable et le disent, plutôt que de rester blanches.

Lisez-le pour le panneau d'ablation : un pipeline hybride complet présenté en étapes que l'on peut désactiver une à une, et une extraction de liens typés qui s'exécute à l'écriture sans appel de modèle ni plongement.