ナレッジシステムの良し悪しはランキングで決まり、ランキングは小さな判断の連なりです。このワークスペースはその12個すべてを露出し、それぞれを個別に切って寄与を確かめられます。

GBrain-Plusは、Garry TanによるGBrainバックエンドを同梱して作られたパーソナルナレッジエンジンのワークスペースです。ノート、メール、グループチャット、保存したリンク、記事がMarkdownファイルになり、その上に型付きリンクのグラフが構築されます。問いにはハイブリッド検索で答え、すべての回答が根拠の段落を引用します。

1回のクエリは12の決定論的なステップを走ります。意図の書き換え、マルチクエリ展開、3つのベクトル検索、キーワード検索、RRF融合、compiled truthのブースト、バックリンクのブースト、2ホップのグラフ走査、ソースを意識したブースト、重複排除、LLM再ランキング、合成です。各層は独立にアブレーションでき、アブレーションパネルが寄与を示します。型付きリンクは書き込み時に4つの動詞ファミリーに対する正規表現で照合されます。モデル呼び出しも埋め込みもなく、1ページあたり約0.3ミリ秒です。

リポジトリは2つの顔を同梱します。製品を説明するランディングページと、バックエンドを必要としないサンドボックスモードを持つ8ページの作業台です。さらにBFFルート経由で実際のGBrain vaultを読むライブモードがあります。バックエンドが使えない場合、ページは空白にならずサンドボックスデータにフォールバックし、その旨を表示します。

読むべきはアブレーションパネルです。完全なハイブリッドパイプラインが、1つずつ無効にできるステップとして並んでいます。型付きリンクの抽出は書き込み時に走り、モデル呼び出しも埋め込みもありません。