OpenClaw es un asistente de IA autoalojado y de código abierto. Este repositorio es una reimplementación independiente en otra pila (FastAPI, LangChain y LangGraph en el servidor, Next.js en el cliente) escrita para que los mecanismos sean legibles en lugar de quedar ocultos tras un framework.

Reconstruye las piezas que importan. Un agente se ensambla a partir de siete herramientas: una terminal en sandbox, un REPL de Python, descarga de URL, lectura de archivos, búsqueda en la base de conocimiento, automatización de navegador y búsqueda web. Las habilidades viven como `skills/<name>/SKILL.md`, un escáner las compila en una instantánea para la indicación del sistema, y el agente tiene que leer el archivo de una habilidad antes de poder usarla. La memoria funciona igual: SOUL.md, IDENTITY.md, USER.md, AGENTS.md y MEMORY.md se inyectan en orden, y el modo RAG recupera fragmentos de memoria por pregunta en lugar de inyectar el archivo entero.

Nada queda oculto mientras se ejecuta. El chat emite tokens, llamadas de herramienta, aciertos de recuperación y mensajes en bruto como eventos SSE, y el HTML de lienzo que emite el agente se previsualiza en un panel aislado. Las sesiones persisten como JSON con títulos automáticos, recuentos de tiktoken e historial comprimido en un resumen. Es deliberadamente monousuario: CORS está abierto y no hay autenticación, porque está pensado para ejecutarse en tu propia máquina.

Léelo para aprender cómo funciona un agente de principio a fin, que es justo el motivo de reimplementar uno en lugar de leer el original. El flujo de tokens, el registro de herramientas, el escáner de habilidades y el cargador de memoria son lo bastante pequeños para seguirlos, y cada uno es el mecanismo detrás de un comportamiento que probablemente solo hayas visto como caja negra. OpenClaw pertenece a sus autores; esta es una implementación independiente, no afiliada ni respaldada por ese proyecto.