한 제품 안에 세 가지 검색 엔진을 두는 것은 실제 엔지니어링 문제입니다. 테이블을 공유하지 않으면서 아이덴티티와 라우팅은 공유해야 합니다. 이 플랫폼은 내부 API 경계로 그 문제를 풀고, 자신이 지켜야 할 벤치마크까지 함께 제공합니다.

CompanyBrain은 하나의 워크스페이스가 세 가지 검색 엔진을 앞에 두는 로컬 우선 엔터프라이즈 지식 플랫폼입니다. Naive RAG는 근거가 중요한 질문에 청킹, pgvector 임베딩, 키워드 검색을 하나의 순위로 융합해 답합니다. GraphRAG는 다중 홉 관계 질문에 LightRAG 엔티티 추출로 답하며 PostgreSQL의 Apache AGE에 저장합니다. Gbrain 엔진은 Markdown 페이지에서 청크, 사실, 링크를 상호 순위 융합으로 결합해 답합니다.

각 엔진은 업로드, 처리, 검색, 유지보수 경로를 따로 가지며, 플랫폼이 그 위에 아이덴티티, 라우팅, 워크스페이스를 제공합니다. 플랫폼 API는 모듈 테이블을 직접 읽지 않습니다. 내부 토큰으로 각 모듈의 HTTP API를 호출합니다. 에이전트 게이트웨이는 검색을 직접 구현하는 대신 모듈 MCP 서버를 오케스트레이션합니다.

리포지토리에는 재현 가능한 영어 데모 세계와 벤치마크가 포함됩니다. 문서 일곱 개에 대한 질의 열 개에서 두 벡터 엔진 모두 Recall@5 1.000에 도달했고, 모든 관계 질문이 비어 있지 않은 그래프 컨텍스트를 돌려줍니다. 현재 이미지를 입력으로 지원하며, 이미지를 인용으로 돌려주는 기능은 아직 로드맵에 있습니다.

모듈 경계를 보려면 이 프로젝트를 읽으세요. 플랫폼은 모듈 테이블을 읽지 않고 모듈 API를 호출합니다. 또한 인용이 아니라 재현 가능한 벤치마크도 볼 수 있습니다.