지식 시스템은 순위 매기기의 품질만큼만 좋습니다. 그리고 순위 매기기는 작은 결정들의 연속입니다. 이 워크스페이스는 그 열두 가지 결정을 모두 드러내고, 하나씩 꺼 보면서 무엇에 기여했는지 확인하게 합니다.

GBrain-Plus는 Garry Tan의 GBrain 백엔드를 내장해 만든 개인 지식 엔진 워크스페이스입니다. 노트, 이메일, 단체 채팅, 저장한 링크와 글은 Markdown 파일이 됩니다. 그 위에 타입 링크 그래프를 만들고, 질문에는 하이브리드 검색으로 답하며 모든 답이 인용한 문단을 밝힙니다.

질의 하나가 열두 단계의 결정적 과정을 실행합니다. 의도 재작성, 다중 질의 확장, 세 번의 벡터 검색, 키워드 검색, RRF 융합, compiled-truth 부스트, 백링크 부스트, 두 홉 그래프 순회, 출처 인식 부스트, 중복 제거, LLM 재순위, 구성입니다. 각 계층은 독립적으로 제거 가능하며 제거 패널이 무엇에 기여하는지 보여 줍니다. 타입 링크는 쓰기 시점에 네 가지 동사 계열에 대한 정규식으로 매칭됩니다. 모델 호출도, 임베딩도 없으며 페이지당 약 0.3ms입니다.

리포지토리는 두 가지 얼굴을 제공합니다. 제품을 설명하는 랜딩 페이지와, 백엔드가 필요 없는 샌드박스 모드를 갖춘 여덟 페이지 워크벤치입니다. 여기에 BFF 라우트로 실제 GBrain 볼트를 읽는 라이브 모드가 더해집니다. 백엔드를 쓸 수 없으면 페이지는 빈 화면 대신 샌드박스 데이터로 대체하고 그렇다고 알려 줍니다.

제거 패널을 보려면 이 프로젝트를 읽으세요. 완전한 하이브리드 파이프라인이 하나씩 끌 수 있는 단계로 펼쳐져 있고, 타입 링크 추출은 모델 호출도 임베딩도 없이 쓰기 시점에 실행됩니다.